¿De qué trata esta carrera?

Bienvenido al curso de

Fundamentos de Python desde cero

En el curso de fundamentos de Python aprenderás las habilidades esenciales necesarias para comenzar a programar en este lenguaje y sentar las bases para abordar proyectos más complejos en el futuro.

Python es un lenguaje de programación versátil y fácil de aprender que se utiliza ampliamente en diversos campos, como desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial, automatización y más.

¿Qué aprenderás?

Objetivos de la capacitación

• Sintaxis básica: Aprenderás la estructura de las instrucciones en Python, cómo se definen las variables, cómo se asignan valores y cómo se utilizan los operadores.
• Tipos de datos: Conocerás los tipos de datos fundamentales en Python, como enteros, flotantes, cadenas, listas, tuplas y diccionarios. Aprenderás cómo trabajar con estos tipos y cómo convertir entre ellos.
• Estructuras de control: Entenderás cómo se utilizan las estructuras de control como condicionales (if, else, elif) y bucles (for, while) para tomar decisiones y ejecutar código repetidamente.
• Funciones: Aprenderás a definir y utilizar funciones para organizar y reutilizar tu código. Comprenderás cómo pasar argumentos a las funciones y cómo retornar valores.

• Gestión de errores: Conocerás cómo manejar excepciones y errores en tu código utilizando bloques try-except, lo que te permitirá hacer que tu código sea más robusto.
• Listas y colecciones: Aprenderás a trabajar con listas, tuplas y diccionarios para almacenar y manipular conjuntos de datos.
• Entrada y salida de datos: Sabrás cómo interactuar con el usuario al tomar datos de entrada y mostrar resultados usando las funciones de entrada/salida.

• Módulos y bibliotecas: Entenderás cómo importar y utilizar módulos y bibliotecas predefinidos en Python para ampliar la funcionalidad de tu programa.
• Manipulación de cadenas: Aprenderás a trabajar con cadenas de texto, incluyendo operaciones de concatenación, formateo y búsqueda.
• Programación orientada a objetos (POO): Introducción a los conceptos básicos de la POO, como clases, objetos, atributos y métodos.
• Documentación y comentarios: Comprenderás la importancia de la documentación en el código y cómo agregar comentarios para hacer tu código más legible y comprensible.
• Proyectos pequeños: A lo largo del curso, podrías trabajar en proyectos pequeños que te permitan aplicar los conceptos que has aprendido y ganar experiencia práctica.

¿Hacia quién va dirigido?

El curso está diseñado para ser un punto de partida para aprender los conceptos básicos de la programación y proporcionar una base sólida en el uso del lenguaje de programación Python

Requisitos

No requieren conocimientos previos

Temario

Sesión 1 - De la solución de problemas al primer programa con Git

• Temas: presentación del taller, solución de problemas, algoritmos, pseudocódigo, terminal, estructura de un programa, Git local y remoto.
• Construcción: crear el repositorio, el archivo principal, el README y el primer menú de la aplicación.

Sesión 2 - Capturar, convertir y presentar datos con Python

• Temas: sintaxis de Python, variables, tipos de datos, conversión, operadores, entrada/salida y cadenas.
• Construcción: capturar descripción y prioridad de una tarea, normalizar el texto y mostrar una confirmación.

Sesión 3 - Controlar el flujo mediante condiciones y ciclos

• Temas: expresiones booleanas, operadores lógicos, if, elif, else, while, for, break y continue.
• Construcción: convertir el menú en un ciclo funcional, validar opciones y permitir varias operaciones antes de salir.

Sesión 4 - Crear y administrar una colección de tareas

• Temas: listas, indexación, slicing, métodos de listas, recorrido y búsqueda.
• Construcción: agregar, enumerar, completar y eliminar tareas almacenadas en memoria.

Sesión 5 - Representar tareas mediante diccionarios y estructuras anidadas

• Temas: diccionarios, claves y valores, tuplas, estructuras anidadas y operaciones con cadenas.
• Construcción: representar cada tarea como diccionario con identificador, descripción, prioridad y estado; añadir búsqueda y resumen.

Sesión 6 - Organizar el programa mediante funciones reutilizables

• Temas: Temas: funciones, parámetros, argumentos, retorno, alcance, responsabilidades y funciones incorporadas.
• Construcción: refactorizar el programa en funciones pequeñas para menú, captura, listado, búsqueda, actualización y resumen.

Sesión 7 - Conservar información y recuperarse de errores previsibles

• Temas: excepciones, try/except/else/finally, lectura y escritura de archivos, rutas y recuperación ante errores.
• Construcción: cargar tareas al iniciar y guardarlas al cambiar o salir; manejar archivo inexistente, datos inválidos y errores de entrada.

Sesión 8 - Integrar módulos y demostrar una aplicación terminada

• Temas: módulos, paquetes, importaciones, entornos virtuales, PIP, dependencias, integración y flujo de ramas en Git.
• Construcción: separar persistencia y operaciones en módulos, crear el entorno virtual, documentar la ejecución, integrar una rama final y preparar la demostración.